佛罗里达州中部的计算机科学研究员穆巴拉克沙阿的大学,被命名为发明家的美国国家科学院的研究员为他在计算机视觉领域的创新。

沙阿,谁是受托人UCF计算机科学与中心计算机视觉研究主任的讲座教授,被确认为他的贡献和显著技术发明。计算机科学这一设想是一个复杂的算法来使用快速和准确地执行计算机化任务:诸如面部识别,大量人群计数或检测和图像识别异常。

沙阿拥有计算机视觉技术的八项专利授权给四家公司。

沙阿是UCF的第13鼐研究员,给那些对生活,经济发展的质量和社会福利作出了切实的影响的荣誉。它是最高的专业奖项,以学术鉴于发明家。沙阿拥有计算机视觉技术的八项专利授权给四家公司。

他在自动视频分析领域的开创性工作,在合作与奥兰多警察部门,在骑士监控系统,该系统安装在奥兰多市中心结果。骑士检测并跟踪移动物体,报告事件和显著的变化在活动进一步分析人员,赋予了新的方式来人员监测和分析犯罪现场的监控录像。

还开发了软件沙阿推算出世界上第一台自动大规模的人群数量。它最早是在2015年通过分析在加泰罗尼亚,西班牙抗议空中拍摄的照片,在30分钟内产生的50多万人的计数测试。在未来,沙阿说,该技术将用于在天房,在沙特阿拉伯的宗教网站计数的人群,在麦加朝圣。此外,它可能在2020年世界杯在卡塔尔多哈被用来帮助监测人群。

已经进行了巴列维国王队提前开创性的研究面部识别技术。凯罗斯,一个总部位于迈阿密的公司,由沙阿发牌的新算法和他的团队执行该视频面部识别,面部识别来自多个来源的相同的视频。他的研究小组已经开发出过去 面部识别工具 这孩子的比赛图片迅速与他们的亲生父母寻子的图像识别,因为他们年龄。

“这是计算机视觉研究特别是和人工智能激动人心的时刻一般,”沙阿说。 “由于深学习神经网络中断,我们今天我们从来没有想过我们将能够有能力来解决问题。计算机视觉在医学图像诊断中使用“自动驾驶汽车,制造,安全和保安,生物识别和更多的视频监控。

他从国王获得了博士学位,韦恩州立大学。在1986年,我加入了UCF哪里我都建立了计算机视觉程序,现在是顶在世界排名在前五名的美国和10。在2006年,我被评为教授飞马,UCF最高的教师奖。