佛罗里达州中部的计算机科学研究员穆巴拉克,沙大学先后被评为发明者他在计算机视觉领域的创新国家科学院的院士。

沙阿,谁是计算机科学与中心计算机视觉研究总监的UCF受托人讲座教授,被确认为他的显著技术贡献和发明。计算机视觉是使用复杂的算法来快速和准确地执行计算机化的任务,例如面部识别,大量人群计数,或在图像检测和识别的异常的科学。

沙阿拥有计算机视觉技术的八项专利授权给四家公司。

沙阿是UCF的第13奈老乡,给那些谁已经对生活,经济发展的质量和社会福利产生实际影响的荣誉。它是给学术发明者的最高专业荣誉。沙阿拥有计算机视觉技术的八项专利授权给四家公司。

他在自动视频分析领域的开创性工作,在与奥兰多警察部门的合作,导致了骑士的监视系统,该系统安装在奥兰多市中心。骑士检测和跟踪移动对象,报告中的事件和活动人员作进一步的分析显著的变化,给官员一个新的方式来监测和分析犯罪现场的监控录像。

沙阿还开发了计算世界上第一个自动化大规模人群计数软件。它最早是在2015年通过对抗议活动的航拍照片西班牙加泰罗尼亚,在30分钟内产生的50多万人的计数测试。在未来,沙阿说,该技术将被使用的麦加朝圣期间,在天房,在沙特阿拉伯的宗教网站计数的人群。它也可能在2020年世界杯在卡塔尔多哈被用来帮助监测人群。

巴列维国王队进行了开创性的研究,以促进面部识别技术。凯罗斯,一个总部位于迈阿密的公司,行货沙阿一种新的算法和他的团队执行视频脸部识别,识别来自多个视频源的同一张脸。他的团队还开发了一个 面部识别工具 能快速匹配孩子的照片与他们的亲生父母,以确定失踪儿童的图片,因为他们的年龄。

“这是计算机视觉研究特别是和人工智能一般激动人心的时刻,”沙阿说。 “由于深层神经网络学习中断,我们今天我们从来没有想过我们将能够有能力来解决问题。计算机视觉在医学图像诊断中使用“自动驾驶汽车,制造,安全和保安,生物识别和更多的视频监控。

沙阿赢得了他的韦恩州立大学博士学位。在1986年,他加入了佛罗里达中央大学,在那里他建立了计算机视觉程序,现在排名前五位在美国,在世界前10位。在2006年,他被评为飞马教授,UCF最高的教师奖。